Рекомендации:
✓ Если вам нужен поиск закономерностей или инсайтов, лучше сосредоточиться на динамичности данных — чтобы ими можно было управлять с помощью настроек (фильтров).
✓ Фильтры лучше располагать по краям, важную информацию — по центру и чуть выше. Также важно отделять вспомогательными блоками или линиями те элементы, которые относятся к какому-либо сегменту информации.
✓ Чтобы поменять визуальное оформление отчёта, можно использовать функцию Переключить тему.
Аналитик данных — это одна из нескольких критически важных ролей в организации. Он помогает извлекать и осмысливать информацию, чтобы организация работала эффективно и сбалансированно. Поэтому аналитик данных должен четко понимать свои обязанности и повседневные задачи. Значимость аналитика данных в том, что он помогает организации получить ценные сведения из огромного объема имеющихся данных и донести их до других сотрудников.
Процесс анализа данных включает пять ключевых аспектов:
Далее перечислены различные роли данных и соответствующие обязанности в рамках общего спектра задач по обнаружению и пониманию данных.
Процесс анализа данных в первую очередь направлен на задачи очистки, моделирования и визуализации данных, важность анализа данных для бизнеса не следует недооценивать. Основные компоненты аналитики делятся на следующие категории: